【头号链游攻略】AI Arena攻略三部曲——简单模式的AI训练

由于大家对如何训练 AI 的呼声过高，所以，先把 AI 训练给写出来。

AI Arena 正在不停的打补丁，在后续执行细节上可能有所区别。本文攻略主要起到抛砖引玉的作用，希望大家知道如何在简单模式下进行 AI 训练。

目录

• 进入训练
• 选择模式
• 仪表盘的用法
• 保存模型

进入训练

点击下图的 AI 分析仪。

选择模式

点击右下角的 model。

仪表盘用法

这个仪表盘展示人物处于当前场景下，做什么反应。

绿框中从上到下是：

• 抓住
• 能量盾防御
• 跳
• 攻击
• 技能

这 5 种行为按照概率来执行，长度越长，说明该行为越有可能被执行。

红框中的小人

• 蓝方表示自己
• 红方表示敌人

用鼠标拖动蓝方小人移动到红方前面。可以看到红框中，攻击的长度是最长的，说明，按照概率来说，此时攻击的概率是最大的。

下面再来一张

此时我把人物放到外面，看概率此时是攻击和跳跃一起的概率最大。这是正常的，因为，如果到了外面，我训练的模型是 空格 + WJ + WL。和我训练的目的是差不多的，在对战中，我也能快速回到场内。

点击右下角的 MODEL，然后 restore 就是选择某一个模型在仪表盘上的进行显示。

比如，我新选了一个没有训练的模型，它在跌出场地会做什么动作。

可以发现，没有训练的 AI，对于跌出场地，所有的行为概率都是一样的。

AI 训练原理

AI 训练所谓的原理，就是不断地向模型中喂数据，让AI在特定场景中大概率做出你喂的数据。

点击训练。

把 setting 中的 Timer Limit 关闭，然后点击 ready。

我们首先知道如何训练 AI

• 收集数据
• 做出动作
• 结束收集数据
• 训练模型

然后有下面的技巧

• tab 可以在自己、敌人间切换操纵
• 右边的 shift，打开和关闭收集数据

来一个场景，使用 tab 切换到敌人上，把敌人通过键盘移动到中间位置，然后再按 tab 切换到自己，然后跑到敌人前面。开启右边的shift，进行攻击，攻击后，再按右边的shift停止收集数据。

可以发现，收集数据的时候，上面的进度条一直在前进，这就是数据收集。不要一直开启着数据收集，收集完特定的行为后，就关掉数据收集，然后转移到下一个场景，再次开启数据收集。

这里说一下，为什么要尽可能的保持数据的纯净。如果，你的目标是攻击人物，那么，数据收集要考虑如下因素

• 你和敌人的距离
• 你的站位
• 你的招式

你的数据应该尽可能的围绕上述三个属性。如果，你收集完上述三个属性后，还继续开启收集数据，进行左右移动，那么，在训练的时候，你的左右移动就是无效数据，会对模型产生干扰。

训练模型的方式非常多：

• 官方推荐了很多场景，你可以随便根据场景来训练，从而尽可能覆盖你的行为
  • 站在场地边缘、在敌人左边、在敌人右边

但是，据我个人而言，大部分训练并没有那么复杂，主要训练，两个地方攻击和回复。攻击不必说，回复是当你跳出场地外，你怎么跳回来。这个需要重点训练。

保存模型

这里假设你已经训练好了。你要保存模型。

点击右上角，然后

点击后，出现

这个选择是让你模型注重什么。比如，你是跳出场地外，然后跳回来，很明显是回复，所以要选择 recovering。

从上到下的注重模式分别是

• 普遍
• 垂直战斗
  • 你和敌人位置上下的时候
• 优势
• 劣势
• 回复

然后，我通常会打开 Autofill Similar state。这个开关是，当你的人物遇到相同场景的时候，大概率也做出这种情况。因为，我们不可能训练所有地图，所以，我开启了这个。然后点击 TRAIN MODEL。

关于 AI 训练，不要认为，自己做的越准确就越好。AI中有一个概念叫做过拟合，指的是，如果你过度的喂该数据，就会导致模型很死板，在特定场景下死板的进行判断，这会导致，把没有尾巴的狗认成犀牛。所以，AI 训练应该是概率的训练。

模型保存有两种方式

• 保存新模型
• 更新原有模型

点击 save。

• save new slot
• overwrite

这里我将以两个例子进行说明上述的区别。此时，你训练，然后保存了 model1。在对战的时候，你发现跳出场地外，不能跳回来，所以，你又专门训练了这个回复。这个时候，你有两种选择，一个是 overwrite ，在 model1 的基础上继续训练。或者 save new slot，在model1的基础上将当前的训练保存成一个 model2。也就是，model2 既有model1的数据，又有新的训练。

如果，选择了 overwrite ，那么，model1 就有了新的数据，如果，你此次训练觉得不行，想要回退到纯净的model1那是不可能的。而，save new slot，会出现新的模型，那么，你纯净的 model1 还存在，当证明 model2有效的时候，你可以把 model1 给删除了。

需要特别注意的是，模型最大只能保存 5 个，如果你不断地 save new slot，会把 5 个之外的model删除掉，并且无法复原。

这里，你可能有一个疑问，要是我不想用model1的数据，想要用新的 model 怎么办？

点击上面的 reset push，会出现一个纯净的没有训练过的 model，比如上面的 model6。后面你可以在这个基础上进行 save 和 overwrite。

这里就有一个疑问，假设你有多个独立的 model，那么，如何让新的训练，在特定的model下保存呢？你 restore 哪个model，下一次保存就在该model的基础上保存一个新的。

OK，我们继续说一下关于 model 的细节

• times trained
  • 该模型训练了几次，包括overwrite 和 save 之前的训练次数
• W-T-L
  • 该模型的战绩
• ELO
  • 和收益有关
• 模型可以删除

确认好模型后，使用 COMPETE 来确认哪个模型上场。

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